package arr.H指数;
//给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
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// h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引
//用了至少 h 次。且其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。
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// 例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
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// 示例：
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//输入：citations = [3,0,6,1,5]
//输出：3
//解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
//     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
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// 提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。
// Related Topics 排序 哈希表
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import java.util.Arrays;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        //排序
        Arrays.sort(citations);
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < citations.length; i++) {
            //当刚好有当前引用数和后面的剩余的论文数相等，返回当前引用数
            if (citations[i] == citations.length - i) {
                return citations[i];
                //当没有找到符合上面的值时，则要取一个当前引用数大于剩余论文数的位置，选取后面剩余的论文数
            } else if (citations[i] > citations.length - i) {
                return citations.length - i;
            }
        }

        return ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.hIndex(new int[]{3, 0, 6, 1, 5}));
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
